Budując opowieści oparte na na danych musimy balansować pomiędzy osiągnięciem określonego efektu a odpowiednim poziomem zaangażowania odbiorców. W teorii wydaje się, że opowieści te powinny być przede wszystkim nacechowane obiektywizmem: prezentować wszystkie fakty i niuanse, tak, aby odbiorcy mogli podejmować w pełni świadome decyzje. Jest jedno "ale". Mamy na to bardzo mało czasu. Z reguły, na przekonanie odbiorców będziemy mieć 10 do 20 minut. A nawet jeśli mamy nominalnie więcej, to w praktyce dostępne okienko będzie w dalszym ciągu równie małe. Dzieje się tak, gdyż rzadko kiedy udaje się dziś nam (i naszym odbiorcom) skupić uwagę przez dłużej, niż wymienione kilkanaście minut. A i to jest wyzwaniem, gdy w tle ciągle dostajemy maile czy inne powiadomienia na naszym telefonie, nie możemy się skupić ze względu na problemy w pracy czy w życiu.
Dlatego zatem, storytelling oparty na danych nie będzie obiektywy...
Storytelling oparty na danych jest nacechowany subiektywizmem. Dlaczego? Ponieważ nie mamy czasu aby zaprezentować wszystkie możliwe scenariusze i wątki. Musimy wybrać określony scenariusz, zinterpretować go i w o parciu o ten scenariusz, sformułować rekomendacje. Wybór scenariusza i interpretacja na ogół będą pod wpływem naszych ograniczeń postrzegania, doświadczenia, wiedzy i innych obciążeń. Wszystko to spowoduje, że storytelling oparty na danych będzie subiektywny. Nie znaczy to jednak, że ma być nieuczciwy. Kluczowym jest aby przedstawić opowieść w sposób zwięzły i angażujący, aby odbiorcy mogli podjąć świadome decyzje. Nie możemy ich przy tym w żaden sposób wprowadzić w błąd.
Jak zatem być subiektywnym i obiektywnym jednocześnie?
Aby zachować profesjonalną obiektywność w subiektywnej narracji, można zastosować kilka technik:
Struktura narracji: Opowiadanie powinno mieć jasno określoną strukturę z wprowadzeniem, rozwinięciem i wnioskami. Pomaga to logicznie poprowadzić odbiorców przez dane. Na przykład możemy zastosować łuk storytellingu Brenta Dykesa.
Kontekst: Ważne jest dostarczenie tła, które pomoże zrozumieć znaczenie danych. Kontekst wyjaśnia "kto, co i jak", co pomaga zapobiec błędnym interpretacjom i buduje zaufanie.
Metodologia badań: Wartościowym elementem naszego wystąpienia jest zwięzły opis zastosowanej metodologii badań. Można przy tym wspomnieć o pominiętych wynikach eksperymentów i powiedzieć, dlaczego dokonano tych pominięć.
Wizualizacje: Wybór odpowiednich wizualizacji, które są przejrzyste i uczciwe. Unikanie skomplikowanych grafik, które mogą wprowadzać w błąd.
Otwarta komunikacja: Wyraźne przedstawienie założeń i ograniczeń analizy. Otwarta komunikacja o ograniczeniach badań buduje zaufanie i pozwala odbiorcom na wyrobienie własnych (subiektywnych :) ) opinii.
Miary porównawcze: Porównanie danych z odpowiednimi benchmarkami lub danymi historycznymi. Pomaga to odbiorcom zrozumieć znaczenie liczb i lepiej zinterpretować prezentowane wyniki.
Interakcja z odbiorcami: Zachęcanie do zadawania pytań i dawania opinii. Pozwala to na wyjaśnienie niejasności i włączenie różnych perspektyw do naszej opowieści. Dzięki temu również my możemy "wyłapać" słabe strony przeprowadzonego badania.
Dane jakościowe: Uzupełnienie danych ilościowych o jakościowe, takie jak opinie klientów czy studia przypadków. Nadaje to kontekstu prezentowanym badaniom, które w innym przypadku mogą wydawać się być oderwanymi od rzeczywistości. Dane jakościowe mogą być uzasadnieniem dla wybranego scenariusza badań ilościowych.
Przygotowanie: Konsultowanie się z innymi i dokładne przygotowanie prezentacji, np. pokazanie uzyskanych wyników zaprzyjaźnionemu audytorium (np. kolegów z działu). Staranność w przygotowaniach zwiększa naszą pewność siebie i skuteczność przekazu.
Podsumowanie
Opowiadanie oparte na danych polega na prezentowaniu zwięzłej, angażującej narracji, która prowadzi do świadomego podejmowania decyzji. Balansowanie subiektywności z obiektywnością pomaga tworzyć opowieści, które są zarówno wiarygodne, jak i skuteczne. Techniki takie jak struktura narracji, kontekst, odpowiednie wizualizacje i otwarta komunikacja pomagają w tworzeniu efektywnych historii opartych na danych, które przyciągają uwagę i budują zaufanie odbiorców.
Ten artykuł w pełnej postaci dostępny na moim blogu medium.com.
Podobał się Ci ten post? Zachęcam do subskrypcji!
Kommentare